Mesoscale Reproducibility in Regional Ocean Modelling with a Three-Dimensional Stratification Estimate Based on Aviso-Argo Data

[Traduit par la rédaction] Pour effectuer une réduction d’échelle par modélisation océanique régionale à haute résolution et dynamiquement cohérente, qui reste avantageuse quant au coût, nous utilisons des estimations empiriques et tridimensionnelles de densité se fondant sur des données offertes publiquement, et le système régional de modélisation océanique (Regional Oceanic Modeling System; ROMS) combiné à une assimilation simple de données (c.-à-d. un rappel spectral pour la température et la salinité). Nous appliquons une méthode fondée sur le modèle à deux couches afin de reconstruire à mésoéchelle un champ tridimensionnel de température et de salinité (TS), appelé TUMSAT-TS (Tokyo University of Marine Science and Technology-TS), à partir de hauteurs dynamiques dérivées de mesures d’altimètre en temps quasi réel et de données de flotteurs profilants Argo. Nous validons d’abord le champ TUMSAT-TS à l’aide de données hydrographiques in situ. Puis nous appliquons le système de mise à l’échelle inférieure Japan Coastal Ocean Predictability Experiment (JCOPE2)-ROMS pour la région du Kuroshio au large du Japon. Nous explorons la facilité d’exploiter le TUMSAT-TS en menant trois simulations comparatives qui rappellent la température et la salinité vers les champs i) TUMSAT-TS et ii) JCOPE2-TS, puis iii) sans rappel spectral. Le cas sans assimilation ne tient pas adéquatement compte du Kuroshio. En revanche, chacune des deux autres séries de données prises individuellement aide à reproduire tant la variabilité du Kuroshio à mésoéchelle que ses trajectoires transitoires, son volume de transport, l’énergie cinétique associée et ses tourbillons, ainsi que la stratification saisonnière.