飓风是美国最常见的自然灾害之一。为了降低生命与经济损失, 沿海各州与各郡县採取保护行动, 包括就地避难和撤离海岸。但并非每个人都遵飓风撤离的警告或命令。实际上, 撤离率远低于百分之百, 并运用飓风过后对灾区居民进行的问卷调查进行评估。为了克服耗费时间与资源的传统数据搜集方法之限制, 有越来越多的自然灾害研究使用社交媒体数据作为数据来源。为了更佳理解社交媒体用户的撤离行为, 本文通过测量并比较推特使用者在2016年马修飓风期间的撤离决定, 探讨活动空间、社交网络和长期的情感趋势是否与个人的撤离决定有关。我们发现, （1）撤离的人较不撤离的人而言, 拥有较大的长期活动空间, （2）处于相同社会网络的人, 倾向做出相同的撤离决定, 以及（3）撤离者较不撤离者拥有较小的长期情感变异。这些研究结果与过往根据问卷和调查的数据之研究相符, 因此提供研究灾害期间人类行为的崭新方法。关键词：大数据, 灾害管理, 撤离, 飓风, 社交媒体。

Los huracanes son una de las amenazas naturales más comunes en los Estados Unidos. Para disminuir fatalidades y pérdidas económicas, los estados y condados costeros adoptan acciones protectoras, lo cual incluye refugios en el lugar y evacuación lejos del litoral. No toda la gente responde a las advertencias y órdenes de evacuación relacionadas con huracanes. En realidad, las tasas de evacuación están bien por debajo del 100 porciento y se calculan mediante cuestionarios de encuesta aplicados a los residentes después del huracán en el área afectada. Para salvar las limitaciones de los métodos tradicionales de recolección de datos, que son costosos en tiempo y recursos, un creciente número de estudios sobre amenazas naturales están usando datos de los medios sociales como su fuente de información. Para entender mejor las conductas de evacuación de los usuarios de los medios sociales, este artículo investiga si el espacio de la actividad, la red social y las tendencias del sentimiento a largo plazo están asociadas con las decisiones de evacuación de los individuos, midiendo y comparando las decisiones de evacuación de los usuarios de Twitter durante el Huracán Matthew en 2016. Descubrimos que (1) la gente evacuada tiene espacios de actividad a largo plazo más grandes que la gente que no se evacuó, (2) la gente que usa la misma red social tiende a tomar la misma decisión de evacuación, y (3) la gente evacuada tiene varianzas sentimentales de largo plazo más pequeñas que las de la gente no evacuada. Estos resultados son consistentes con estudios anteriores basados en datos derivados de cuestionario y observación, y por tanto suministran a los investigadores un nuevo método para estudiar el comportamiento humano durante desastres naturales.