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Original Articles

A Free, Open-Source Tool for Identifying Urban Agglomerations using Point Data

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Pages 67-91
Received 13 Aug 2014
Accepted 04 Aug 2015
Published online: 29 Oct 2015
 

Abstract

This paper describes a software tool for identifying urban agglomerations in low-information settings. The framework outlined in this paper is designed to work using point data. Our tool and all required data are provided free and in open-source format. This paper describes the advantages and disadvantages of using point-based geographies in regional analysis, discusses the practical and ethical challenges of distinguishing urban from rural regions, details the function of our software, and directs the interested reader to the source code. The paper also examines the tool's outputs for Sri Lanka and compares them with published United Nations urbanization figures. Our outputs indicate that Sri Lanka's urban population is significantly undercounted in official statistics.

Un outil Open Source gratuit pour l'identification d'agglomérations urbaines à l'aide de données ponctuelles

RÉSUMÉ La présente communication décrit un outil logiciel permettant d'identifier des agglomérations dans des cadres à information limitée. Le cadre présenté dans la présente communication a été conçu pour fonctionner à l'aide de données ponctuelles. Notre outil, et toutes les données requises, sont fournis gratuitement et en format Open Source. La présente communication décrit les avantages et les inconvénients de l'emploi de géographies de points dans l'analyse régionale, discute des difficultés pratiques et éthiques dans la distinction entre des agglomérations urbaines et des zones rurales, détaille la fonction de notre logiciel, et guide le lecteur intéressé vers le code source. La communication examine également les résultats de l'outil pour le Sri Lanka, et les compare avec les chiffres publiés par les Nations unies sur l'urbanisation. Nos résultats indiquent que la population urbaine du Sri Lanka est fortement sous-dénombrée dans les statistiques officielles.

Una herramienta gratuita de código abierto para determinar las aglomeraciones urbanas utilizando los datos del punto

RESUMEN Este estudio describe a una herramienta de software que se utiliza para determinar las aglomeraciones urbanas en entornos donde hay poca información. La estructura que se describe en este estudio está diseñada para trabajar con los datos del punto. Nuestra herramienta y todos los datos requeridos se suministran de forma gratuita y en formato de código abierto. Este estudio describe las ventajas y desventajas de utilizar lugares geográficos basados en puntos en los análisis regionales, aborda los retos prácticos y éticos a la hora de diferenciar las regiones urbanas de las rurales, describe la función de nuestro software y dirige el interés del lector al código fuente. El estudio también analiza los resultados de la herramienta para Sri Lanka y los compara con las cifras sobre urbanización de las Naciones Unidas. Nuestros resultados indican que el recuento de la población urbana de Sri Lanka es significativamente menor en las estadísticas oficiales.

一种使用点数据辨识城市聚集的免费开源工具

摘要 本文介绍了一种用于在信息量少的情况下辨识城市聚集的软件工具。其中所概述的框架运用点数据。我们的工具和所有所需的数据均以开源形式免费提供。文中说明了在区域分析中使用基于点源的地理区域的优势及劣势, 探讨了区分城市和农村区域所面临的实际和道德挑战, 详细阐述了我们软件的功能, 并为有兴趣的读者提供源代码。本文还分析了该工具生成的斯里兰卡输出结果, 与公布的联合国城市化数据进行比照。我们的输出结果显示, 官方统计数据远远低于斯里兰卡的城市人口。

Acknowledgements

The development of this tool was motivated by recent and ongoing work by the World Bank for the South Asia region, where new processes were required to identify urban regions. This work was not funded by the World Bank. Thanks to Pietro Calogero, Sophie Sturup, Ria Hutabarat, and Stefan Al for their comments and suggestions on the writing.

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No potential conflict of interest was reported by the authors.

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