Este artículo presenta un nuevo esquema de clasificación—rupturas de cabeza/cola—para establecer agrupamientos o jerarquía para datos con una distribución de cola pesada. Las distribuciones de cola pesada están fuertemente sesgadas hacia la derecha, con una minoría de valores grandes a la punta y una mayoría de valores pequeños en la cola, comúnmente caracterizados por una ley de potencia, un log-normal, o una función exponencial. Por ejemplo, una población de un país a menudo se distribuye con mayor concentración en la cola, con una minoría de gente (por ej., el 20 por ciento) en el campo y una vasta mayoría (por ej., el 80 por ciento) en las áreas urbanas. En este nuevo esquema de clasificación la partición de todos los datos se hace alrededor de la media en dos partes y se continúa el proceso iterativamente para los valores (por encima de la media) en la cabeza hasta que los valores de la parte de la punta cesan de ocurrir en distribución de cola pesada. Entonces, el número de clases y los intervalos de clase quedan determinados naturalmente. Sostengo, en consecuencia, que el nuevo esquema de clasificación es más natural que las rupturas naturales para establecer los agrupamientos o jerarquías para datos con una distribución de cola pesada. Demuestro las ventajas del método de las rupturas cabeza/cola frente al de las rupturas naturales de Jenks para capturar la jerarquía subyacente que tienen los datos.