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Abstract
In the present paper we review relationships between commonly used statistical approaches to analysis of image texture. The approaches considered characterize image texture by means of the statistics of grey-tone co-occurrence contrast, grey-tone co-occurrence correlation, semivariance, and autocorrelation. In the literature, the relationships between these textural measures are rarely discussed and sometimes overlooked. Grey-tone co-occurrence contrast and semivariance are shown to represent identical statistics. The expectations for the statistic of grey-tone co-occurrence correlation and the coefficient of autocorrelation are demonstrated to agree. Grey-tone variance is shown to link the statistics of grey-tone co-occurrence contrast and grey-tone co-occurrence correlation.
Dans ce texte, nous passons en revue les relations entre les approches statistiques utilisées couramment dans l'analyse de texture d'image. Les approches considérées caractérisent la texture d'image au moyen des statistiques de co-occurrence des niveaux de gris, de corrélation de la co-occurrence des niveaux de gris, de la semi-variance et de l'auto corrélation. Dans la littérature, les relations entre ces mesures de texture sont rarement abordées et même parfois négligées. Nous montrons que la co-occurrence des niveaux de gris et la semi-variance constituent des statistiques identiques. Il est démontré que les statistiques de corrélation de la co-occurrence des niveaux de gris et du coefficient d'autocorrélation sont en accord. Nous montrons également que la variance des niveaux de gris fait le pont entre les statistiques de co-occurrence des niveaux de gris et de corrélation de la co-occurrence des niveaux de gris.[Traduit par la Rédaction]